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Hadoop大数据系统理论与实践培训班
文章来源:AG旗舰厅app   添加时间:2016-10-26 14:22   浏览次数:
Hadoop 大数据系统理论与实践高级培训班通知



一、培训目标
    本课程将为大家全面而又深入的介绍Hadoop 平台的构建流程,涉及Hadoop 系统基础知识,概念及架构, Hadoop 实战技巧,Hadoop 经典案例等。
    通过本课程实践,帮助学员对Hadoop 生态系统有一个清晰明了的认识;理解Hadoop 系统适用的场景;掌握Hadoop 等初 中级应用开发技能;搭建稳定可靠的Hadoop 集群,满足生产环境的标准;了解和清楚大数据应用的几个行业中的经典案例。       
                                                                                  
二、时间地点
2015年4月24日——2015年4月27日   北京
(第一天报到,授课三天)

三、培训对象
各类 IT/软件企业和研发机构的软件架构师、软件设计师、程序员。对于怀有设计疑问和问题,需要梳理解答的团队和个人,效果最佳。 

四、培训费用:
1、培训费¥RMB:3900元/人(含报名费、培训费、教材资料费、场地费、午餐费、会议注册费、证书费等)住宿可统一安排,费用自理。

五、主讲专家:
        主讲专家来自中科院等科研机构的高级专家,拥有丰富的科研及工程技术经验,长期从事大数据领域项目研究,具有资深的技术底蕴和专业背景。

六、课程内容

  主题 授课内容
第一天
(大数据架
构基础)
大数据架构概述 1. 大数据层级结构
介绍大数据系统基本架构与流程
2. Hadoop 生态系统概述以及版本演化
概要介绍Hadoop 生态系统及其版本演化历史,并给出hadoop 版本选择建议。
3. Spark 生态系统概述
概要介绍Spark 生态系统及其特点,并与Hadoop 对比
  数据收集系统
Flume 与Sqoop
介绍如何使用flume 和sqoop 两个系统将外部流式数据(比如网站日志,用户行为数据等)、关系型数据库(比如MySQL、Oracle 等)中的数据导入Hadoop 中进行分析和挖掘
  Hadoop 环境搭
建(上机操作)
设计搭建搭建HDFS, MapReduce 和YARN 等系统的环境
第二天
(分布式存
储和资源管
理)
大数据存储系统
HDFS 与HBase
1. HDFS 2.0 原理、特性与基本架构
理论:介绍HDFS 2.0 原理与架构,并与HDFS 1.0 进行对比。介绍HDFS 2.0 新特性,包括快照、缓存、异构存储架构等
2. HBase 原理,基本架构与案例分析
理论:介绍HBase 应用场景、原理和架构,介绍几个HBase 典型应用案例,包括互联网应用案例和银行应用案例。
实践:如何使用HBase
  资源管理和调度系统 理论:介绍 YARN应用场景、基本架构与资源调度
实践:编写运行在YARN上的应用程序
第三天
(分布式计
算)
MapReduce 基本原理与架构,编程实践(涉及多语言编程) 理论:介绍计算框架MapReduce基本原理与架构
实践:手把手介绍如何用java、C++、php等语言编写MapReduce程序
  Spark 计算框架 理论:介绍Spark背景,使用以及应用案例
实践:使用spark进行数据分析
  Hadoop 与Spark
案例分析
介绍两个实际应用案例,分别是互联网日志分析系统和电子商务商品推荐系统


七、联系方式:
          联系人:王老师                                      电  话:010-60354544
          传  真:010-60354544                         E_mail:hsyrkj@126.com


   

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